Verdieping · module 90 van 95
AI in productie: betrouwbaarheid
Zorg dat een AI-toepassing betrouwbaar blijft als hij echt gebruikt wordt.
Na deze les
Je kunt drie aandachtspunten noemen voor een AI-toepassing in productie.
Foutafhandeling
Wat gebeurt er als de AI-service niet beschikbaar is of een fout geeft?
Consistentie
Geeft het systeem vergelijkbare input ook vergelijkbare output?
Monitoring
Hoe weet je of de kwaliteit in de praktijk achteruitgaat?
Een prompt om mee te starten
Noem drie dingen waar je op moet letten als je een AI-toepassing van experiment naar productie brengt.
Pas het toe
Een AI-dienst werkt in een demonstratie, maar reageert soms te traag voor de productieomgeving.
Welke aanpak past het best bij deze situatie?
- Test belasting, time-outs, foutmeldingen en een werkende alternatieve route.
- Publiceer alleen op basis van de geslaagde demonstratie.
- Laat gebruikers onbeperkt wachten zonder melding.
Met JavaScript kun je je aanpak controleren en direct feedback krijgen.
Test je inzicht
Wat is een belangrijk aandachtspunt bij AI in productie?
- Wat er gebeurt als de AI-service niet beschikbaar is.
- Alleen de snelheid.
- Niets, het werkt vanzelf.
Extra oefenen
Kies een toepassing en noteer één risico voor betrouwbaarheid en hoe je dat zou aanpakken.
Risico: de AI-service is soms traag. Aanpak: een time-out en een fallback naar een menselijke wachtrij.