Verdieping · module 75 van 95
RAG: chunking en retrieval verbeteren
Begrijp hoe je documenten opdeelt zodat AI de juiste stukken terugvindt.
Na deze les
Je kunt uitleggen wat chunking is en waarom de grootte van stukken ertoe doet.
Wat is chunking?
Documenten opdelen in kleinere stukken zodat ze beter doorzoekbaar zijn.
Grootte van chunks
Te groot: te veel ruis. Te klein: context gaat verloren. Test wat werkt voor jouw documenten.
Retrieval
Het systeem zoekt de meest relevante chunks bij een vraag. De kwaliteit hangt af van de opdeling en de zoekmethode.
Een prompt om mee te starten
Leg in het kort uit wat chunking is en waarom de grootte van de stukken invloed heeft op de kwaliteit van antwoorden.
Pas het toe
Een handleiding wordt in stukken opgeknipt. Een voorwaarde en de bijbehorende uitzondering belanden steeds in verschillende stukken.
Welke aanpak past het best bij deze situatie?
- Test grenzen per onderwerp en voldoende overlap; controleer retrieval op echte vragen.
- Verklein alle stukken tot losse zinnen zonder context.
- Kies alleen een vaste paginagrens en test niets.
Met JavaScript kun je je aanpak controleren en direct feedback krijgen.
Test je inzicht
Wat is het risico van te grote chunks?
- Het systeem vindt te veel irrelevante informatie.
- Het werkt altijd beter.
- Chunks mogen niet groot zijn.
Extra oefenen
Beschrijf hoe je een lang document zou opdelen voor gebruik in een RAG-systeem.
Een handleiding opdelen per hoofdstuk of per onderwerp, niet per pagina.