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Avancé · Données et analyse · module 140 de 155

Leçon-projet : une analyse de données que tu peux justifier

Réalise une petite analyse, de la question au rapport, avec des vérifications que quelqu’un d’autre peut contrôler.

Après cette leçon

Tu réalises une analyse avec un plan préalable, des données vérifiées, des graphiques honnêtes et un rapport avec la source, les limites et des conclusions prudentes.

En image · Voici comment cela est lié

Une analyse que tu peux justifier

  1. Question, définitions et source à l’avance ; données vérifiées et original conservé.

  2. Formules recalculées, un graphique honnête et pas de causes inventées.

  3. Réponse, source, limites, et quelles étapes l’IA a réalisées.

Retiens : Une analyse est justifiable quand quelqu’un d’autre peut retrouver chaque chiffre. Open het volledige schema ↗

Plan et données

Choisis une question de ton travail derrière laquelle se trouve une décision concrète et rédige le plan d’analyse : question, définitions, source, période et calculs (leçon 136). Vérifie les données pour repérer les champs vides, les lignes en double et les valeurs aberrantes, et note ce que tu as modifié. Travaille avec des données fictives ou anonymisées si tu utilises l’IA, et uniquement dans un outil autorisé (leçon 138). Conserve l’export d’origine intact, pour pouvoir toujours revenir à la source.

Analyse, graphique et vérification

Laisse l’IA t’aider avec des formules, des calculs ou du code, et recalcule au moins un résultat à la main (leçon 109). Choisis un graphique adapté à la question, avec l’axe, la période et la source (leçon 137). Compare chaque chiffre de ton rapport avec le calcul : une faute de frappe dans un pourcentage passe inaperçue dans un texte fluide. Ne laisse pas l’IA compléter des causes que tu n’as pas étudiées ; un lien n’est pas encore une cause.

Rapport et justification

Rédige un court rapport : la question, la réponse en une phrase, les chiffres, le graphique, la source, les limites et ce que tu recommandes. Pour une prévision, donne une fourchette (leçon 139). Consigne dans une annexe les étapes que l’IA a effectuées et celles que tu as vérifiées toi-même. Fais relire le rapport par un collègue avec la question : peux-tu retrouver chaque chiffre ? Ce n’est que si c’est le cas que l’analyse est rigoureuse.

Nouvel exemple d'exercice

De l'explication à un résultat utilisable.

Quelqu’un d’autre peut suivre une analyse responsable : chaque chiffre est traçable, et les limites sont indiquées.

Situation d'exercice fictive

Fictif : une bibliothèque examine si les nouvelles heures d’ouverture du samedi ont attiré plus d’emprunteurs. Le premier rapport dit : “Grâce aux nouveaux horaires, 25 % de jeunes en plus sont venus.”

Voir une résolution possible

Voici comment faire

Après vérification : le nombre d’emprunteurs le samedi est passé de 120 à 150 par samedi, 25 % de plus. La part des jeunes n’a pas été comptée séparément, donc je supprime “jeunes”. La cause reste inconnue : un club de lecture a aussi démarré pendant la même période. Phrase du rapport : “Le samedi, il y a eu en moyenne 25 % d’emprunteurs en plus ; ces chiffres ne permettent pas de dire si c’est grâce aux nouveaux horaires.”

Pourquoi cela fonctionne

Chaque mot de la conclusion repose maintenant sur un chiffre mesuré. L’autre cause possible est honnêtement mentionnée.

Rends cela un peu plus difficile

Imagine un moyen simple de mieux étudier l’influence des nouveaux horaires.

Entraîne-toi davantage, à ton rythme. Tu n'as rien à envoyer. Cela ne compte pas comme une évaluation automatique.

Ton lieu de travail · apprendre par la pratique

Crée quelque chose. Regarde ce qui change.

Ende, ton petit compagnon d'exercice rose clair

La source fictive est incluse. Uniquement lors de « Laisse Ende répondre », tu envoies ta mission au service IA. N'utilise pas de données privées.

Vérification de la connexion IA en cours… Tu peux déjà consulter l'exemple écrit.

Ton résultat

Pas encore de réponse

Présente ta mission à Ende.
Lis la réponse, change une seule chose et compare.

Tu gardes le contrôle

Que veux-tu améliorer dans ta prochaine tentative ?

Mon propre contrôle

Uniquement sur cet appareil. Les réponses de l’IA restent uniquement dans la mémoire de cette page. Il s'agit d'un auto-contrôle, pas d'une note.

Pourquoi cette approche fonctionne

Chaque mot de la conclusion repose maintenant sur un chiffre mesuré. L’autre cause possible est honnêtement mentionnée.

Une étape de plus

Imagine un moyen simple de mieux étudier l’influence des nouveaux horaires.

Essaie & découvre · sans engagement

Compare la source et le concept côte à côte

Ajuste les valeurs dans le concept. Regarde quelle différence tu donnerais en retour à l'auteur.

Rapport d’analyse fictif sur une enquête de satisfaction, vérifié avec le calcul : 212 répondants et 64% de satisfaits. L’enquête ne portait pas sur les causes. Compare avec ce qui figure dans le projet de rapport.
Ajuste le concept fictif
2 de 3 champs divergent. Une valeur source inconnue a été remplie à tort.
Source et valeurs de concept choisies
PartieSourceConceptContrôle
Nombre de répondants212212Identique
Pourcentage de satisfaits64%68%Différence
Cause de la satisfactionInconnule nouveau site webDifférence

Feedback ciblé que tu pourrais donner

  • Pourcentage de satisfaits: Ce pourcentage ne correspond pas au calcul. Vérifie si la formule inclut une ligne de total. Demande de conserver la valeur source «64%», à moins qu'une modification ne soit confirmée.
  • Cause de la satisfaction: Cette valeur n'est pas connue dans la source. Ne remplis pas toi-même le champ vide. Demande de laisser cela comme inconnu.

Tu ne modifies que trois champs fixes d'un concept fictif. Il ne s'agit pas d'une analyse complète de document ou d'un contrôle d'un véritable téléchargement.

Cet essai fonctionne localement avec des données fictives et ne compte pas pour ta complétion de leçon. Elle recommencera lors d'une nouvelle leçon ou d'un rechargement.

Un prompt pour commencer

Aide-moi à construire un court rapport d’analyse pour cette question fictive : “Le nombre de visiteurs de notre marché du dimanche a-t-il augmenté depuis le nouveau parking ?” Données : comptages par dimanche de mars à octobre, en 2025 et 2026. Donne la structure du rapport, les calculs que je dois faire, un graphique adapté et les limites que je dois mentionner. N’ajoute aucun chiffre que je n’ai pas donné.

Applique-le

Un rapport d’analyse mentionne une satisfaction de 68 %. À la vérification, le calcul donne 64 % : la formule incluait une ligne de total.

Quelle approche correspond le mieux à cette situation ?

  • Laisse 68 % ; la différence est minime.
  • Arrondis les deux à “environ deux tiers”, pour que personne ne voie la différence.
  • Corrige le chiffre, adapte la formule et fais vérifier les autres chiffres du rapport par un collègue.

Avec JavaScript, tu peux contrôler ton approche et recevoir un feedback immédiat.

Teste ta compréhension

Ton rapport dit que les visiteurs ont augmenté de 13 % grâce au nouveau parking. Tu n’as étudié que les nombres. Que modifies-tu ?

  • Rien ; le moment montre que le parking est la cause.
  • Tu écris que les visiteurs ont augmenté de 13 % et que ces chiffres ne montrent pas la cause.
  • Tu supprimes la hausse, car tu ne peux pas prouver la cause.
S'entraîner davantage

Réalise une petite analyse avec des données fictives, du plan au rapport. Demande à un collègue de retrouver dans ton calcul trois chiffres du rapport.

Question : le nombre moyen de visiteurs par dimanche a-t-il augmenté de 2025 à 2026 ? Réponse : d’une moyenne de 410 à 465 par dimanche, une hausse de 13 %. Graphique : un graphique linéaire par dimanche, avec l’axe à partir de 0 et, comme source, les comptages à l’entrée. Limite : en 2026, il y a eu deux jours de marché de moins à cause de la pluie, et ces chiffres ne montrent pas si le parking en est la cause. Mon collègue a retrouvé les trois chiffres.

Une question ? Je t'aide à démarrer.

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