Commencer avec IA
De ta première question à une réponse que tu peux contrôler.
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Apprendre l’IA. Pratiquer. Progresser.
Cours d’IA · Français
Réalise ta première consigne, essaie-les avec Ende et découvre ce qu'un meilleur prompt change. L'explication est disponible quand tu en as besoin.
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Je suis Aldo.Essaie maintenant 1 gratuitement pendant une semaine et entraîne-toi quelques minutes chaque jour. Ta semaine gratuite commence à ta première leçon.
Prix et offreEssaie en 30 secondes
Pas de théorie d'abord. Place le texte à côté de la source et fais un choix.

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Enchanté. Nous sommes Aldo et Ende.
Je suis ton agent de cours bleu : je t'indique la voie et te donne des conseils. Mon amie rose clair Ende t'aide à proposer et à affiner des prompts d'exercice, étape par étape.
Un modèle de langage génère du texte avec la commande et le contexte que tu lui donnes. Un agent peut utiliser un modèle de langage pour choisir des étapes et déployer des outils. Aldo occupe ici le rôle de guide de cours. Aldo et Ende utilisent un modèle de langage pour des conversations IA. Les indices de cours fixes et les exemples restent du contenu de cours écrit. En cas de panne temporaire, tu peux continuer avec des conseils d'exercice locaux.
Commence par une seule leçon. Ton premier crochet apparaîtra dès que tu l'auras terminée.
Choisis une petite étape
Commence avec 6 à 9 leçons. La bibliothèque complète reste librement accessible.
De ta première question à une réponse que tu peux contrôler.
0 de 7 terminéRédige des e-mails clairs, des résumés et des listes d'actions sans inventer de faits.
0 de 9 terminéEssaie Claude, ChatGPT, Grok et Gemini. Comprends aussi la différence entre cloud et local.
0 de 6 terminéPasse d'un petit workflow à un agent avec des limites et des points de contrôle.
0 de 9 terminéTravaille avec des sources, RAG et l'évaluation. Teste ce que ton système est réellement capable de faire.
0 de 8 terminéRecherche dans les titres et le contenu des leçons. Ou limite ton choix à un sujet.
Reconnais où IA t'aide et quand tu dois vérifier par toi-même.
Ouvrir la leçon →Donne du contexte, une tâche claire et un résultat exploitable.
Ouvrir la leçon →Transforme une tâche récurrente en une première application pratique.
Ouvrir la leçon →Compare les possibilités, l'utilisation des données et l'effort total.
Ouvrir la leçon →Protège les données et rend la littératie IA pratique.
Ouvrir la leçon →Du premier brouillon à un texte juste et qui te correspond.
Ouvrir la leçon →Extraire l'essentiel d'un document sans perdre la nuance.
Ouvrir la leçon →Utilise la variation et des critères clairs pour aller plus loin dans la réflexion.
Ouvrir la leçon →Relie l'entrée, le traitement et le contrôle de manière répétable.
Ouvrir la leçon →Rends l'utilisation de l’IA discutable, répétable et responsable.
Ouvrir la leçon →Travaille avec des exemples, des critères et des étapes d'amélioration ciblées.
Ouvrir la leçon →Donne une tâche claire et des pouvoirs limités à un assistant.
Ouvrir la leçon →Oriente-toi sur l'objectif, le choix de l'image, les droits et une présentation honnête.
Ouvrir la leçon →Laisse IA consulter des documents pertinents et renvoyer des sources.
Ouvrir la leçon →Évalue le temps, la qualité et les erreurs avant de passer à l'échelle.
Ouvrir la leçon →Travaille avec des connaissances de projet, des instructions claires et un résultat réutilisable.
Ouvrir la leçon →Utilise l'objectif, le contexte et des questions de suivi ciblées pour améliorer un résultat.
Ouvrir la leçon →Transforme une question d'actualité en une petite comparaison de sources vérifiables.
Ouvrir la leçon →Combine une question claire avec un document ou une image et vérifie les détails.
Ouvrir la leçon →Comprends où vont tes données et quels compromis tu dois faire.
Ouvrir la leçon →Enregistre les bons prompts et rends-les réutilisables pour toi et ton équipe.
Ouvrir la leçon →Utilise IA pour la recherche, la prospection et les suivis sans inventer de faits.
Ouvrir la leçon →Améliorer les textes d'offres d'emploi et la communication interne, en gardant un œil sur la confidentialité.
Ouvrir la leçon →Accélérer la création d'idées de contenu, de posts sociaux et de campagnes.
Ouvrir la leçon →Travaille avec du texte et de l'image dans un seul flux.
Ouvrir la leçon →Des modèles qui tournent sur ton propre ordinateur ou serveur.
Ouvrir la leçon →Évalue si le résultat de l’IA est assez bon pour être utilisé.
Ouvrir la leçon →Des accords simples au sein de ton équipe sur ce qui est autorisé ou non.
Ouvrir la leçon →IA capable d'effectuer plusieurs étapes consécutives.
Ouvrir la leçon →Continue d'expérimenter, de mesurer et d'ajuster.
Ouvrir la leçon →Comprends comment IA découpe le texte en morceaux et pourquoi cela influence la longueur et les coûts.
Ouvrir la leçon →Comprends comment les paramètres influencent la variation des réponses.
Ouvrir la leçon →Comprends la différence entre les instructions fixes et ta propre question.
Ouvrir la leçon →Comprends combien le modèle « contient » dans une seule conversation et ce que cela signifie.
Ouvrir la leçon →Reconnais les situations où IA invente des faits ou des sources.
Ouvrir la leçon →Fais de "vérifier la source" une habitude concrète.
Ouvrir la leçon →Transforme un texte brut en un e-mail clair et approprié.
Ouvrir la leçon →Extrais les décisions, les actions et les points en suspens des notes brutes.
Ouvrir la leçon →Transforme un objectif ou un brainstorming en étapes concrètes et réalisables.
Ouvrir la leçon →Crée un résumé qu'une personne peut lire en 30 secondes.
Ouvrir la leçon →Utilise IA pour obtenir une structure et des angles d'approche pour une présentation.
Ouvrir la leçon →Laisse IA évaluer un texte sur la clarté, le ton et l'exhaustivité.
Ouvrir la leçon →Traduis ou réécris un texte vers un autre ton ou un autre public cible.
Ouvrir la leçon →Demande un output structuré que tu peux utiliser directement.
Ouvrir la leçon →Apprends à reconnaître les erreurs typiques avant d'utiliser le résultat.
Ouvrir la leçon →Divise une tâche complexe en prompts successifs.
Ouvrir la leçon →Montre ce que tu veux en donnant un ou deux exemples.
Ouvrir la leçon →Demande un format fixe comme un tableau, une checklist ou un JSON.
Ouvrir la leçon →Demande à IA de répondre en adoptant un rôle ou une perspective spécifique.
Ouvrir la leçon →Indique clairement ce que IA ne doit pas faire ou ajouter.
Ouvrir la leçon →Améliore un prompt étape par étape en fonction du résultat.
Ouvrir la leçon →Conserve les bons prompts pour pouvoir les réutiliser et les partager.
Ouvrir la leçon →Transforme un bon prompt en un template à remplir.
Ouvrir la leçon →Établis des accords pour que l'équipe travaille de manière cohérente et sécurisée avec IA.
Ouvrir la leçon →Laisse IA t'aider pour la recherche, mais vérifie toujours les sources.
Ouvrir la leçon →Demande à IA de mettre deux textes côte à côte et d'indiquer les différences.
Ouvrir la leçon →Transforme une tâche en une checklist ou une procédure claire.
Ouvrir la leçon →Prépare des réponses aux questions fréquemment posées.
Ouvrir la leçon →Transforme les questions récurrentes en une FAQ interne.
Ouvrir la leçon →Laisse IA t'aider à diviser un projet en étapes.
Ouvrir la leçon →Définis des instructions fixes pour que IA se souvienne de tes préférences.
Ouvrir la leçon →Organise les conversations par projet ou par sujet.
Ouvrir la leçon →Utilise IA pour résumer un document ou poser des questions à son sujet.
Ouvrir la leçon →Laisse IA décrire une image ou répondre à des questions à son sujet.
Ouvrir la leçon →Crée un agent qui suit toujours les mêmes étapes.
Ouvrir la leçon →Mesure si IA te fait réellement gagner du temps et améliore la qualité.
Ouvrir la leçon →Note où IA fait des erreurs et adapte ton approche.
Ouvrir la leçon →Reconnais les situations où IA n'est pas le bon choix.
Ouvrir la leçon →Assure-toi qu'il y a toujours un point de contrôle humain lors des étapes importantes.
Ouvrir la leçon →Fais d'une application IA fonctionnelle une habitude établie dans ton équipe.
Ouvrir la leçon →Comprends quand le fine-tuning est pertinent et quand un bon prompt suffit.
Ouvrir la leçon →Demande au modèle de raisonner étape par étape.
Ouvrir la leçon →Comprends comment IA peut appeler des outils externes.
Ouvrir la leçon →Comprends comment un agent peut effectuer plusieurs étapes et mémoriser les résultats intermédiaires.
Ouvrir la leçon →Comprends comment diviser les documents pour que IA retrouve les bons morceaux.
Ouvrir la leçon →Assure-toi que les réponses sont traçables jusqu'à la source.
Ouvrir la leçon →Combine texte, image et documents en un seul workflow.
Ouvrir la leçon →Utilise IA pour décrire des données et obtenir des premières analyses.
Ouvrir la leçon →Laisse IA t'aider avec de petits scripts ou du code, et teste toujours.
Ouvrir la leçon →Comprends comment les jetons et les coûts sont liés et comment les limiter.
Ouvrir la leçon →Mesure la qualité de la sortie de l’IA de manière cohérente.
Ouvrir la leçon →Teste délibérément là où IA échoue ou présente un comportement indésirable.
Ouvrir la leçon →Reconnais quand la sortie de l’IA peut être biaisée ou injuste.
Ouvrir la leçon →Indique clairement quand et comment IA a été utilisé.
Ouvrir la leçon →Note la manière dont les systèmes IA performent en pratique.
Ouvrir la leçon →Comprends deux méthodes couramment utilisées par les agents pour aborder les tâches.
Ouvrir la leçon →Comprends comment plusieurs agents peuvent collaborer.
Ouvrir la leçon →Connecte les étapes IA avec d'autres outils dans un flux automatisé.
Ouvrir la leçon →Comprend comment les bases de données vectorielles aident à la recherche dans tes propres documents.
Ouvrir la leçon →Assure-toi qu'une application IA reste fiable lorsqu'elle est réellement utilisée.
Ouvrir la leçon →Assure-toi qu'il existe une alternative si IA n'est pas disponible ou échoue.
Ouvrir la leçon →Crée une stratégie simple sur la manière dont ton équipe déploie IA.
Ouvrir la leçon →Assure une vue d'ensemble et des accords sur l'utilisation de l’IA dans l'organisation.
Ouvrir la leçon →Évalue si une application IA vaut l'investissement.
Ouvrir la leçon →Tiens tes connaissances à jour et continue d'expérimenter de manière responsable.
Ouvrir la leçon →Imagine un prompt et construis sur la réponse, sans perdre de vue ton objectif.
Ouvrir la leçon →Rends un texte plus court ou plus clair et vérifie ce qui change en conséquence.
Ouvrir la leçon →Transforme une réponse convaincante en une liste d'affirmations que tu peux tester.
Ouvrir la leçon →Rends visible quand un concept passe à une action réelle.
Ouvrir la leçon →Combine un bon prompt, une véritable conversation d'entraînement et ton propre contrôle de qualité.
Ouvrir la leçon →Ton navigateur ne peut pas sauvegarder ta progression pour le moment. Tu peux toutefois continuer à apprendre. Télécharge tes notes avant de fermer cette page.
Une question ? Je t'aide à démarrer.
Fais glisser Aldo pour le déplacer. Utilise les flèches du clavier sur Aldo, Enter pour valider l'emplacement et Escape pour annuler.Choisis comment je peux t'aider.
Ta question et le contexte récent de la conversation sont traités par un modèle de langage. Utilise des données fictives. IA peut faire des erreurs.
Aldo offre une aide à la leçon écrite et, si une connexion est disponible, des réponses IA. Les questions IA et le contexte récent de la conversation sont traités pour répondre. Les réponses libres ne déterminent pas la fin de la leçon. Les recherches dans le cours restent locales ; les trois dernières restent uniquement dans cet onglet jusqu'à ce que tu le fermes.