Approfondissement · module 11 de 100
Affine tes prompts
Travaille avec des exemples, des critères et des étapes d'amélioration ciblées.
Après cette leçon
Tu testes un prompt avec une situation normale et un cas limite difficile.
En image · Une boucle d'amélioration
Affiner sans tout changer
Compare la réponse à ton objectif et nomme un seul manque concret.
Demande par exemple un texte plus court, avec les mêmes faits.
Vérifie si la modification aide et n'ajoute pas de nouvelles erreurs.
Partie 1 de 3 · Consulte la première version
Ta préférence pour moins de mouvement est prise en compte. Choisis chaque partie toi-même.
Montre ce que tu veux dire
Quelques exemples soigneusement choisis peuvent clarifier le ton et le format. N'utilise pas de données sensibles. Montre aussi un cas difficile, comme une information manquante, afin que le modèle sache que mentionner l'incertitude fait partie d'une bonne réponse.
Demande une explication vérifiable
Demande les hypothèses, les sources utilisées, les étapes de calcul que tu peux revérifier et une courte justification. Une demande de pensées internes ou de longs raisonnements n'est pas nécessaire pour un résultat utile. Un auto-contrôle par le même modèle ne remplace pas un contrôle indépendant.
Change et compare
Conserve un ensemble fixe de cas d'essai. Change une seule instruction et compare les résultats. Ainsi, tu verras si un prompt s'améliore réellement ou s'il fonctionne seulement par hasard sur le dernier exemple. Donne à chaque variante approuvée une date ou un numéro de version.
Nouvel exemple d'exercice
De l'explication à un résultat utilisable.
Améliore un seul élément à la fois, afin de voir ce qui fait changer un résultat.
Situation d'exercice fictiveFictif : un concept IA contient tous les bons faits, mais fait 240 mots de long. Tu as demandé un maximum de 100 mots pour les nouveaux bénévoles.
Voir une résolution possible
Voici comment faire
Réécris uniquement la longueur et la formulation : maximum 100 mots, langage courant, conserve tous les accords confirmés. N'ajoute rien. Compare ensuite à nouveau les faits et le nombre de mots.
Pourquoi cela fonctionne
Tu n'as pas besoin de remplacer complètement une base utilisable. Une modification ciblée est plus facile à évaluer que cinq modifications simultanées.
Rends cela un peu plus difficile
Fais un petit aperçu de test avec le prompt original, la modification et une seule amélioration concrète que tu établis.
Entraîne-toi davantage, à ton rythme. Tu n'as rien à envoyer. Cela ne compte pas comme une évaluation automatique.
Regarde et comprends · avec narration
D’une demande vague à un résultat utile
Avec une voix de synthèse, du texte à l’écran et des sous-titres dans la langue choisie. Démarre et mets en pause quand tu le souhaites. Ouvre la vidéo séparément.
Lire la version textuelle de la vidéo
- Une demande vague : rédige un courriel. Il manque l’objectif, le destinataire et les faits.
- Donnez du contexte : une invitation à un atelier fictif en ligne, le samedi de dix à onze heures.
- Demandez au maximum quatre-vingt-dix mots, un langage simple et une seule étape suivante. Laissez les informations manquantes ouvertes.
- Vérifiez l’heure, les affirmations inventées et l’étape suivante. Demandez ensuite une amélioration précise.
Ton lieu de travail · apprendre par la pratique
Crée quelque chose. Regarde ce qui change.
Vérification de la connexion IA en cours… Tu peux déjà consulter l'exemple écrit.
Présente ta mission à Ende.
Lis la réponse, change une seule chose et compare.
Version précédente
Nouvelle version
Tu gardes le contrôle
Que veux-tu améliorer dans ta prochaine tentative ?
Uniquement sur cet appareil. Les réponses de l’IA restent uniquement dans la mémoire de cette page. Il s'agit d'un auto-contrôle, pas d'une note.
Pourquoi cette approche fonctionne
Tu n'as pas besoin de remplacer complètement une base utilisable. Une modification ciblée est plus facile à évaluer que cinq modifications simultanées.
Une étape de plus
Fais un petit aperçu de test avec le prompt original, la modification et une seule amélioration concrète que tu établis.
Essaie & découvre · sans engagement
Construis un prompt et compare les versions
Désactive le contexte et les limites. Quelles indications disparaissent de ta consigne ?
Début vague
Écris un e-mail client.
Ton prompt construit
Rédige un e-mail client amical concernant les horaires d'ouverture modifiés.
Pas encore explicitement indiqué : contexte et faits de la source, forme et public cible, limites et contrôle.
Cet essai fonctionne localement avec des données fictives et ne compte pas pour ta complétion de leçon. Elle recommencera lors d'une nouvelle leçon ou d'un rechargement.
Un prompt pour commencer
Réécris le texte selon ces critères : maximum 100 mots, langage courant, une seule étape de suivi concrète. Utilise l'exemple A comme guide de style : [exemple fictif]. Donne le résultat, puis un court contrôle sur la longueur, les informations manquantes et les affirmations ajoutées. Texte : [texte d'exercice].
Applique-le
Le prompt B ajoute au prompt A : "Demande les données manquantes". Tu veux savoir si B fonctionne réellement mieux.
Quelle comparaison fournit l'information la plus utile ?
- Teste A sur une question difficile et B sur une question facile.
- Teste les deux sur la même question ordinaire et sur un cas avec des données manquantes, selon les mêmes critères.
- Demande à B s'il est meilleur que A.
Avec JavaScript, tu peux contrôler ton approche et recevoir un feedback immédiat.
Teste ta compréhension
Comment savoir si un prompt modifié est meilleur ?
- Il contient plus de mots.
- Le modèle dit qu'il est meilleur.
- Il performe mieux sur les mêmes cas d'essai selon des critères fixes.
S'entraîner davantage
Crée deux versions du même prompt. Ajoute dans la version B un exemple ou un critère de contrôle. Décris un essai normal et un cas limite avec lesquels tu compares les deux.
A demande une réponse client. B ajoute un exemple de style fictif et dit « demande les données manquantes ». L'essai normal contient toutes les données produit. Dans le cas limite, le délai de livraison manque. Je vérifie si B mentionne cette incertitude sans inventer de date.
