Approfondissement · module 86 de 100
Architectures d'agents (ReAct, plan-and-execute)
Comprends deux méthodes couramment utilisées par les agents pour aborder les tâches.
Après cette leçon
Tu peux expliquer la différence entre ReAct et plan-and-execute.
En image · Côte à côte
Deux manières d'ordonner les étapes
Choisis une action, regarde le résultat et détermine l'étape suivante en conséquence.
Crée d'abord un plan, puis exécute les étapes prévues.
Surveille les limites et ajuste lorsque la situation dévie.
Partie 1 de 3 · ReAct : étape par étape
Ta préférence pour moins de mouvement est prise en compte. Choisis chaque partie toi-même.
ReAct
L'agent réfléchit, agit, observe le résultat et réfléchit à nouveau. Étape par étape.
Plan-and-execute
L'agent crée d'abord un plan, puis l'exécute.
Laquelle choisir et quand ?
ReAct est plus flexible face aux situations imprévues. Plan-and-execute est plus clair pour les tâches connues.
Nouvel exemple d'exercice
De l'explication à un résultat utilisable.
Une planification fixe et un agent qui choisit de nouvelles étapes pendant le travail demandent des contrôles différents.
Situation d'exercice fictiveUne tâche fictive consiste à résumer un document approuvé et à créer un projet d'e-mail. Une autre tâche doit d'abord déterminer lequel de trois documents autorisés est pertinent.
Voir une résolution possible
Voici comment faire
Pour la première tâche, une chaîne fixe avec contrôle avant envoi suffit. Pour la seconde, une étape de recherche limitée peut aider. Là aussi, ne choisis que des sources autorisées et arrête-toi dès que la source manque ou que l'action sort du cadre.
Pourquoi cela fonctionne
Plus d'autonomie n'est pas une amélioration en soi. Tu dois pouvoir expliquer pourquoi une option de choix supplémentaire aide la tâche.
Rends cela un peu plus difficile
Décris par écrit les deux workflows et marque précisément où se situent le choix de la source, le contrôle humain et une condition d'arrêt.
Entraîne-toi davantage, à ton rythme. Tu n'as rien à envoyer. Cela ne compte pas comme une évaluation automatique.
Ton lieu de travail · apprendre par la pratique
Crée quelque chose. Regarde ce qui change.
Vérification de la connexion IA en cours… Tu peux déjà consulter l'exemple écrit.
Présente ta mission à Ende.
Lis la réponse, change une seule chose et compare.
Version précédente
Nouvelle version
Tu gardes le contrôle
Que veux-tu améliorer dans ta prochaine tentative ?
Uniquement sur cet appareil. Les réponses de l’IA restent uniquement dans la mémoire de cette page. Il s'agit d'un auto-contrôle, pas d'une note.
Pourquoi cette approche fonctionne
Plus d'autonomie n'est pas une amélioration en soi. Tu dois pouvoir expliquer pourquoi une option de choix supplémentaire aide la tâche.
Une étape de plus
Décris par écrit les deux workflows et marque précisément où se situent le choix de la source, le contrôle humain et une condition d'arrêt.
Un prompt pour commencer
Explique brièvement la différence entre un agent ReAct et un agent plan-and-execute.
Applique-le
Un agent de recherche ne sait qu'après avoir ouvert une source quelle question de suivi est pertinente.
Quelle approche correspond le mieux à cette situation ?
- Impose toujours un plan immuable, même si une source le contredit.
- Donne à l'agent des tentatives et un accès illimités.
- Fais dépendre les étapes suivantes des observations, avec des limites fixes et des critères d'arrêt.
Avec JavaScript, tu peux contrôler ton approche et recevoir un feedback immédiat.
Teste ta compréhension
Quelle est une caractéristique de ReAct ?
- L'agent alterne entre réflexion et action en fonction des résultats intermédiaires.
- L'agent crée toujours un plan complet au préalable.
- C'est uniquement pour les tâches simples.
S'entraîner davantage
Choisis une tâche et indique quelle architecture conviendrait le mieux, avec une courte raison.
Un agent de recherche qui doit trouver des sources : ReAct, car l'étape suivante dépend de ce qui est trouvé.
